同城彩票手机版

  • <tr id='mjNgt4'><strong id='mjNgt4'></strong><small id='mjNgt4'></small><button id='mjNgt4'></button><li id='mjNgt4'><noscript id='mjNgt4'><big id='mjNgt4'></big><dt id='mjNgt4'></dt></noscript></li></tr><ol id='mjNgt4'><option id='mjNgt4'><table id='mjNgt4'><blockquote id='mjNgt4'><tbody id='mjNgt4'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='mjNgt4'></u><kbd id='mjNgt4'><kbd id='mjNgt4'></kbd></kbd>

    <code id='mjNgt4'><strong id='mjNgt4'></strong></code>

    <fieldset id='mjNgt4'></fieldset>
          <span id='mjNgt4'></span>

              <ins id='mjNgt4'></ins>
              <acronym id='mjNgt4'><em id='mjNgt4'></em><td id='mjNgt4'><div id='mjNgt4'></div></td></acronym><address id='mjNgt4'><big id='mjNgt4'><big id='mjNgt4'></big><legend id='mjNgt4'></legend></big></address>

              <i id='mjNgt4'><div id='mjNgt4'><ins id='mjNgt4'></ins></div></i>
              <i id='mjNgt4'></i>
            1. <dl id='mjNgt4'></dl>
              1. <blockquote id='mjNgt4'><q id='mjNgt4'><noscript id='mjNgt4'></noscript><dt id='mjNgt4'></dt></q></blockquote><noframes id='mjNgt4'><i id='mjNgt4'></i>

                1月3日 林同城彩票安卓版伟教授学术报告(数学同城彩票规则与统计学院同城彩票导航)

                作者:时间:2020-01-01浏览:12设置

                报 告 人: 林伟 教授

                报告题目:Time series analytics: Causation detections and dynamics predictions

                报告时间:2019年1月3日(周五)下午15:00-17:00

                报告地点:静远楼204学术报告厅

                主办单位:数同城彩票网站学与统计学院、科学技术研究院

                报告人简介:

                       林 伟,复旦大学数学科学学院教授、博士同城彩票官方版生导师。2003年1月博士毕业于复旦大学。目前任教同城彩票可信吗育部脑科学前沿科学中心副主任、教育部√计算神经科学与类脑智能重点实验室副主同城彩票ios任、复旦大学类脑人工智能科学与技同城彩票怎么中大奖术研究院副院∩长、复旦大学计算系统生物学中心同城彩票安卓版主任。2019年获国家杰出青年基金,2018年获选国家重点研同城彩票精准计划发计划重点项目负责人,2013年获基金委优秀同城彩票可信吗青年基金,2011年入选教育部新世纪人才计划;还任IEEE高级会员、中国工业与应用数学ㄨ学会数学生命科学专委同城彩票官方网站会副主任委员、中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专委会委员、中国※运筹学会计算系统生物学分会常务理事、上海非线性科学研究会副理事长/秘书长;目前是国际期刊CHAOS编辑咨询委员会同城彩票可靠吗委员、IJBC副编辑;近5年连续入同城彩票修改选Elsevier出版集团中国同城彩票规则高被引学者榜单。主要在数据》驱动、模型驱◣动两方面,展开问题驱动的同城彩票下载地址数学与其他学科交叉交融↘的研究工作,用于同城彩票官方网站推进现代生物数学与生物控制领域、人工智能领域╱、复杂网络控制领域等重要同城彩票登入科学问题的解决,同时构建共性数学模』型、设计一般计算方▃法→、发展基础动力同城彩票网址学理论。相关研究成果∏发表于PNAS、PRL、CHAOS、SIAM汇刊、IEEE汇刊等。

                报告摘要:

                       In this plenary talk, I will introduce some of our recent works on time series analytics, including directional interactions detections and dynamics predictions. Based on the theory of nonlinear dynamical systems as well as machine learning techniques, we develop several data-driven and model-free frameworks for realizing detections and predictions. Through comparing our frameworks with other existing methods in the literature, we show the advantages of our frameworks when they are used to deal with the data produced numerically by dynamical oscillators and collected by real experiments as well.


                返回原图
                /